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🚀 ¡Lanzamiento de HiveLens! Indexación Inteligente de Imágenes en la Blockchain de HIVE

¡Saludos, comunidad de HIVE!

Me complace anunciar el lanzamiento de HiveLens, un microservicio gratuito diseñado para potenciar la reutilización de imágenes dentro de la blockchain de HIVE. En un ecosistema donde se generan miles de publicaciones diariamente, muchas imágenes valiosas quedan subutilizadas o se pierden en el vasto mar de contenido. HiveLens API nace con la misión de cambiar eso.

🔍 ¿Qué es HiveLens API?

HiveLens es una herramienta que indexa sistemáticamente las imágenes publicadas en HIVE, permitiendo su búsqueda y reutilización eficiente. Este servicio está orientado tanto a desarrolladores como a creadores de contenido que deseen acceder fácilmente a recursos visuales existentes en la plataforma.

🌐 Accede a la BETA en Vivo

Sitio Web: https://hivelens.duckdns.org/
Repositorio en GitHub: https://github.com/theghost1980/hivelens

🛠️ Características Principales

Indexación de Imágenes: Escanea y almacena metadatos de imágenes de publicaciones en HIVE.
API de Búsqueda: Permite consultas por palabras clave, autor, título, etiquetas y rango de fechas.
Listado de Etiquetas: Proporciona una lista de todas las etiquetas únicas disponibles en el índice.
Frontend Integrado: Interfaz web para buscar y explorar visualmente las imágenes indexadas.
Limitación de Tasa: Protección básica en los endpoints de la API para asegurar un uso equitativo.

💡 ¿Por Qué HiveLens es Importante?

En la actualidad, la creación constante de nuevas imágenes en la blockchain de HIVE contribuye al crecimiento exponencial del almacenamiento necesario. Esto no solo implica mayores costos de infraestructura, sino también desafíos en la gestión y recuperación de contenido visual.

Además, los usuarios a menudo enfrentan dificultades para encontrar imágenes adecuadas para sus publicaciones, recurriendo a fuentes externas que pueden tener restricciones de uso o requerir atribuciones complejas.

HiveLens aborda estos problemas al fomentar la reutilización de imágenes ya existentes en HIVE, promoviendo una cultura de integración y colaboración. Al facilitar el acceso a recursos visuales dentro de la misma plataforma, se optimiza el uso del espacio de almacenamiento y se mejora la experiencia del usuario.

🔗 Integración con AegisPad

Este proyecto nació de la necesidad de mejorar el uso del contenido visual en HIVE y proporcionar una fuente confiable de imágenes para diversas aplicaciones, incluyendo mi proyecto de editor de código inteligente, AegisPad. La visión es que AegisPad se convierta en una muy buena herramienta necesaria para publicaciones múltiples, integrando funcionalidades como revisión de contenido, traducción, publicación directa en HIVE y, próximamente, acceso directo a la biblioteca de imágenes de HiveLens.

🤖 Futuro: Indexación Inteligente con IA

Conforme HiveLens crece y se adapta a las necesidades de la comunidad, planeo implementar análisis avanzados mediante inteligencia artificial para mejorar la calidad y utilidad del contenido indexado.
Estas mejoras incluirán:

Clasificación Automática de Imágenes: Utilizando algoritmos de visión por computadora, las imágenes serán categorizadas automáticamente en temas como naturaleza, tecnología, arte, entre otros, facilitando búsquedas más precisas y relevantes.
Detección de Contenido Inapropiado: Implementación de sistemas de moderación automatizada para identificar y marcar imágenes con contenido sensible o para adultos, asegurando un entorno seguro para todos los usuarios.
Mejora de Etiquetas y Metadatos: Aplicación de técnicas de etiquetado automático para enriquecer las descripciones de las imágenes, mejorando la accesibilidad y la eficiencia en la búsqueda de contenido.

Estas funcionalidades se implementarán progresivamente, basándose en la adopción y retroalimentación de la comunidad, con el objetivo de optimizar la experiencia de uso y fomentar una mayor reutilización de recursos visuales en la blockchain de HIVE.

💻 Ejemplos de Uso de la API

La API de HiveLens es accesible mediante peticiones GET. A continuación, algunos ejemplos:

Información General de la API:

curl "https://hivelens.duckdns.org/api"

Buscar Imágenes por Etiqueta:

curl "https://hivelens.duckdns.org/api/search?tags=%23biking"

Buscar Imágenes por Autor y Limitar Resultados:

curl "https://hivelens.duckdns.org/api/search?author=trezzahn&limit=5"

Obtener Todas las Etiquetas Disponibles:

curl "https://hivelens.duckdns.org/api/tags"

Para más detalles sobre los parámetros de la API y la estructura de la respuesta, consulta el endpoint raíz de la API o la documentación futura dedicada.

⚙️ Integración con ReactJS

HiveLens puede integrarse fácilmente en aplicaciones ReactJS. Aquí algunos ejemplos de cómo hacerlo:

Buscar Imágenes por Etiqueta en un Componente de React:

useEffect(() => {
  const buscarImagenesPorTag = async () => {
    const tag = "#biking";
    const tagCodificado = encodeURIComponent(tag);
    try {
      const respuesta = await fetch(
        `https://hivelens.duckdns.org/api/search?tags=${tagCodificado}&limit=10`
      );
      if (!respuesta.ok) throw new Error("La respuesta de la red no fue ok");
      const datos = await respuesta.json();
      console.log("React - Imágenes para el tag #biking:", datos.images);
    } catch (error) {
      console.error("React - Error buscando imágenes:", error);
    }
  };
  buscarImagenesPorTag();
}, []);

Obtener Todos los Tags Disponibles en un Componente de React:

useEffect(() => {
  const obtenerTodosLosTags = async () => {
    try {
      const respuesta = await fetch("https://hivelens.duckdns.org/api/tags");
      if (!respuesta.ok) throw new Error("La respuesta de la red no fue ok");
      const tags = await respuesta.json();
      console.log("React - Tags disponibles:", tags);
    } catch (error) {
      console.error("React - Error obteniendo tags:", error);
    }
  };
  obtenerTodosLosTags();
}, []);

🤝 Buscando Colaboradores y Socios Estratégicos

HiveLens es solo el comienzo. Estoy desarrollando una suite de herramientas para enriquecer el ecosistema HIVE, incluyendo:

AegisPad: Un editor de código inteligente con integración en la blockchain de HIVE.
Otro microservicio muy intersante: Sin spoilers por ahora.

Estoy en busca de colaboradores y socios estratégicos interesados en impulsar estos proyectos. Si compartes la visión de fortalecer y expandir las capacidades de HIVE, ¡me encantaría conversar contigo!

📣 ¡Únete a la Revolución Visual en HIVE!

HiveLens está en fase BETA y es completamente gratuito. Tu feedback es invaluable para mejorar y adaptar la herramienta a las necesidades de la comunidad. Explora, experimenta y comparte tus experiencias.

👉 Prueba HiveLens ahora: https://hivelens.duckdns.org/

English Version

🚀 Launching HiveLens! Smart Image Indexing on the HIVE Blockchain

Greetings, HIVE community!

I'm excited to announce the launch of HiveLens, a free microservice designed to enhance image reuse within the HIVE blockchain. In an ecosystem where thousands of posts are generated daily, many valuable images remain underutilized or get lost in the vast sea of content. HiveLens aims to change that.

🔍 What is HiveLens?

HiveLens systematically indexes images published on HIVE, allowing for efficient search and reuse. This service is geared towards both developers and content creators seeking easy access to existing visual resources on the platform.

🌐 Access the Live BETA

Website: https://hivelens.duckdns.org/
GitHub Repository: https://github.com/theghost1980/hivelens

🛠️ Key Features

Image Indexing: Regularly scans and stores metadata of images from HIVE posts.
Search API: Allows queries by keywords, author, title, tags, and date range.
Tag Listing: Provides a list of all unique tags available in the index.
Integrated Frontend: Web interface to visually search and browse indexed images.
Rate Limiting: Basic protection on API endpoints to ensure fair usage.

💡 Why HiveLens Matters

Currently, the continuous creation of new images on the HIVE blockchain contributes to the exponential growth of required storage. This not only implies higher infrastructure costs but also challenges in managing and retrieving visual content.

Moreover, users often struggle to find suitable images for their posts, resorting to external sources that may have usage restrictions or complex attribution requirements.

HiveLens addresses these issues by promoting the reuse of existing images within HIVE, fostering a culture of integration and collaboration. By facilitating access to visual resources within the same platform, it optimizes storage usage and enhances user experience.

🔗 Integration with AegisPad

This project was born out of the need to improve the use of visual content on HIVE and provide a reliable source of images for various applications, including my intelligent code editor project, AegisPad. The vision is for AegisPad to become one of the best necessary tool for multiple publications, integrating functionalities such as content review, translation, direct publishing to HIVE, and soon, direct access to the HiveLens image library.

🤖 Future: Intelligent Indexing with AI

As HiveLens evolves to meet the community's needs, I plan to integrate advanced artificial intelligence analyses to enhance the quality and utility of the indexed content. These enhancements will include:

Automatic Image Classification: Leveraging computer vision algorithms, images will be automatically categorized into themes such as nature, technology, art, among others, facilitating more accurate and relevant searches.
Inappropriate Content Detection: Implementation of automated moderation systems to identify and flag images containing sensitive or adult content, ensuring a safe environment for all users.
The Guardian
Enhanced Tagging and Metadata: Application of automatic tagging techniques to enrich image descriptions, improving accessibility and search efficiency.

These features will be progressively implemented, based on community adoption and feedback, aiming to optimize user experience and promote greater reuse of visual resources on the HIVE blockchain.

💻 API Usage Examples

HiveLens's API is accessible via GET requests. Here are some examples:

API Root Information:

curl "https://hivelens.duckdns.org/api"

Search Images by Tag:

curl "https://hivelens.duckdns.org/api/search?tags=%23biking"

Search Images by Author and Limit Results:

curl "https://hivelens.duckdns.org/api/search?author=trezzahn&limit=5"

Get All Available Tags:

curl "https://hivelens.duckdns.org/api/tags"

For more details on API parameters and response structure, please consult the API root endpoint or forthcoming dedicated documentation.

⚙️ ReactJS Integration

HiveLens can be easily integrated into ReactJS applications. Here are some examples:

Search Images by Tag in a React Component:

useEffect(() => {
  const fetchImagesByTag = async () => {
    const tag = "#biking";
    const encodedTag = encodeURIComponent(tag);
    try {
      const response = await fetch(
        `

🤝 Seeking Collaborators

HiveLens is just the beginning. I'm looking for interested partners to contribute and expand this project. There are many more surprises in store for the HIVE community, and together we can build tools that truly make a difference.

Being thankful for your support is always part of me:

@blocktrades
@ecoinstant
@aggroed
@eddiespino

And all the users who voted this post.

HiveLens API! Indexación Inteligente | Image API Smart indexing